我正在尝试在clouderaVM(5.5)中查询HBase但出现以下异常:ErrorconnectingHBase:org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException:com.google.protobuf.ServiceException:org.apache.hadoop.net.ConnectTimeoutException:20000millistimeoutwhilewaitingforchanneltobereadyforconnect.ch:java.nio.channels.SocketChannel[connection
是否可以在使用javaAPI获取和放置时指定超时(默认行为似乎永远阻塞......特别是当我们的hbase速度慢且负载很重时) 最佳答案 尝试通过这个线程comments.gmane.org/gmane.comp.java.hadoop.hbase.user/23290–ankitKinra 关于performance-htable在javaapi中放置和获取超时，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflo
我有一个grails应用程序，它有一系列的高事件，但通常会持续几个小时甚至整晚不活动。我注意到早上的第一批用户会遇到以下类型的异常，我相信这是由于池中的连接过时并且MYSql数据库关闭了它们。我在谷歌搜索中发现了相互矛盾的信息，即使用Connector/J连接属性“autoReconnect=true”是否是一个好主意(以及即使连接随后恢复，客户端是否仍会出现异常)，或者是否设置将定期驱逐或刷新空闲连接、借用测试等的其他属性。Grails在下面使用DBCP。我目前有一个简单的配置，如下所示，我正在寻找有关如何最好地确保在长时间不活动后从池中抓取的任何连接有效且未关闭的答案。dataSo
我有一个grails应用程序，它有一系列的高事件，但通常会持续几个小时甚至整晚不活动。我注意到早上的第一批用户会遇到以下类型的异常，我相信这是由于池中的连接过时并且MYSql数据库关闭了它们。我在谷歌搜索中发现了相互矛盾的信息，即使用Connector/J连接属性“autoReconnect=true”是否是一个好主意(以及即使连接随后恢复，客户端是否仍会出现异常)，或者是否设置将定期驱逐或刷新空闲连接、借用测试等的其他属性。Grails在下面使用DBCP。我目前有一个简单的配置，如下所示，我正在寻找有关如何最好地确保在长时间不活动后从池中抓取的任何连接有效且未关闭的答案。dataSo
我的reducer由于某种原因超时。我尝试-Dmapred.task.timeout来更改超时，但超时值似乎没有改变。此外，我无法通过命令行配置映射器和缩减器的数量。我的日志似乎很清楚，tasktracker超时。我确实调用了外部Web服务，但这不是超时的原因。如果输入文件中的数据点数量减少，我不会经常看到这些超时。 最佳答案 在mapred-site.xml中调整mapred.task.timeout(值为毫秒)。确保在所有节点(jobtracker+tasktrackers)上更新并重启jobtracker和所有tasktrac
已编辑:-我已经在两台不同的机器上完成了单节点集群，我已经将一个作为主机(192.168.1.1)并将其他m/c作为从机(192.168.1.2)，我能够成功地在两台机器之间进行ping，我已进行以下更改以进入2节点集群更新:-两台机器上的/etc/hostshosts.allowAll:Ashish-PC192.168.1.1:allowAll:slave192.168.1.2:allow主文件与Ashish-PC奴隶文件与Ashish-PCslave将本地主机公钥复制到远程主机(从属)时出现错误:端口22ssh-copy-id-i~/.ssh/id_rsa.pubhadoop@sl
我是Storm的新手，我正在尝试创建一个拓扑来接收文件、解析内容，然后运行第三方API对该内容进行一些分析。我有一个拓扑结构、一个喷口和三个bolt。基本上，spout将文件提供给将提取文件内容的第一个bolt。然后第二个bolt将运行第三方分析，最后一个bolt将所有内容写入xml字符串表示形式。我已经测试过前两个bolt按预期工作，但是当我添加最后一个bolt时出现了问题。似乎第二个bolt需要很长时间才能运行，并且Storm正在超时。第三方代码的执行时间大约需要37秒。我一直在读到30秒后Storm将使spout超时并使其失败。我一直在日志中看到这个:17580[Thread-9
我尝试使用sqoop将MySQL中的1TB表导入到HDFS。使用的命令是:sqoopimport--connectjdbc:mysql://xx.xx.xxx.xx/MyDB--usernamemyuser--passwordmypass--tablemytable--split-byrowkey-m14执行boundingvals查询后，所有映射器启动，但一段时间后，任务因超时(1200秒)而被终止。我认为这是因为在每个mapper中运行select查询所花费的时间超过了设置的超时时间(在sqoop中似乎是1200秒)；因此它无法报告状态，任务随后被终止。(我也尝试过100GB数据集
我在安装、启动和测试阶段遇到一些错误，Python脚本在等待900秒后由于超时而被终止在这里附上日志stderr:Pythonscripthasbeenkilledduetotimeoutafterwaiting900secsstdout:2015-04-1616:43:04,609-Execute['mkdir-p/var/lib/ambari-agent/data/tmp/AMBARI-artifacts/;curl-kf-x""--retry10http://vagrant-centos65.vagrantup.com:8080/resources//UnlimitedJCEPo
我的hadoop作业卡在了最后的reduce任务上。我已经看到很多从3个不同主机到单个主机的连接超时。但是，我能够从任何其他机器ping有问题的机器。这是一个5节点集群。它是最近build的。它们具有相同的hadoop和pig二进制文件。它有3台新机器和2台旧机器。如果我移除2台旧机器，它工作正常。有问题的旧机器版本:javaversion"1.6.0_20"OpenJDKRuntimeEnvironment(IcedTea61.9.13)(6b20-1.9.13-0ubuntu1~10.10.1)OpenJDK64-BitServerVM(build19.0-b09,mixedmod
